Universidad Complutense de Madrid
E-Prints Complutense

Estimación de la tasa de retorno de la carta del censo de los Estados Unidos a través del modelo de regresión lineal y técnicas de predicción inteligentes.

Impacto

Downloads

Downloads per month over past year



Jiménez-Moro, José Luís and Portela García-Miguel, Javier (2014) Estimación de la tasa de retorno de la carta del censo de los Estados Unidos a través del modelo de regresión lineal y técnicas de predicción inteligentes. [ Cuadernos de Trabajo. Facultad de Estudios Estadísticos; nº 1/2014, ]

[thumbnail of CT1_2014.pdf]
Preview
PDF
1MB

Official URL: http://estudiosestadisticos.ucm.es/data/cont/docs/12-2014-03-19-CT01_2014.pdf



Abstract

En este proyecto se ha realizado un estudio de la tasa de respuesta que obtiene el censo de los Estados Unidos con la carta que envía a sus ciudadanos. En el estudio se han utilizado tres técnicas de predicción distintas valorando el error cuadrático medio en cada una de ellas. Los resultados
más precisos se han obtenido con una Red Neuronal, seguido del algoritmo Gradient Boosting y el modelo de regresión lineal. La forma de valorar la precisión de las técnicas predictivas se ha basado no solo en el cálculo del error cuadrático medio sino que además, éste ha sido representado sobre un mapa del país permitiendo ver la mejora en precisión en función de la técnica utilizada.


Item Type:Working Paper or Technical Report
Uncontrolled Keywords:Censo, Estados Unidos, Regresión lineal, Predicción inteligente
Subjects:Sciences > Statistics
Sciences > Statistics > Social sciences research
Sciences > Statistics > Multivariate analysis
Social sciences > Sociology > Social research
Series Name:Cuadernos de Trabajo. Facultad de Estudios Estadísticos
Volume:
Number:1/2014
ID Code:24829
Deposited On:08 Apr 2014 19:39
Last Modified:08 Apr 2014 19:44

Origin of downloads

Repository Staff Only: item control page