Relevance and Recundancy in fuzzy classification systems.
Relevancia y redundancia en sistemas de clasificación difusa.



Downloads per month over past year

Amo, Ana del and Gomez, D. and Montero, Javier and Biging, G. (2001) Relevance and Recundancy in fuzzy classification systems. Mathware & Soft Computing, 8 . pp. 203-216. ISSN 1134-5632

[thumbnail of Montero129 1.pdf]
[thumbnail of Montero129.pdf]

Official URL:


Fuzzy classification systems is defined in this paper as an aggregative model, in such a way that Ruspini classical definition of fuzzy partition appears as a particular case. Once a basic recursive model has been accepted, we then propose to analyze relevance and redundancy in order to allow the possibility of learning from previous experiences. All these concepts are applied to a real picture, showing that our approach allows to check quality of such a classification system.

Resumen (otros idiomas)

En este trabajo presentamos un enfoque de sistemas de clasificación difusa basado en modelos agregativos, de forma que la partición de Ruspini aparece como una solución aditiva particular. A partir de la definición de sistema de clasificación difusa recursivo, estudiamos los conceptos de relevancia y redundancia. Utilizaremos estos conceptos en un ejemplo de clasificación espectral de una imagen digital, Palabras Clave: Partición de Ruspini, Sistema recursivo, Relevancia, Redundancia.

Item Type:Article
Additional Information:

Relevancia y redundancia en sistemas de clasificación difusa
Publicada en: X Congreso español sobre tecnologías y logica fezzy

Uncontrolled Keywords:Ruspini partition; Recursive system; Relevance; Redundancy
Subjects:Sciences > Mathematics > Operations research
ID Code:29668
Deposited On:23 Apr 2015 06:37
Last Modified:21 Apr 2016 13:47

Origin of downloads

Repository Staff Only: item control page