Clasificación no supervisada y jerárquica basada en coloración en grafos: una aplicación a imágenes astronómicas

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Gomez, D. and Zarrazola, E. and Montero, Javier and Yáñez, Javier (2012) Clasificación no supervisada y jerárquica basada en coloración en grafos: una aplicación a imágenes astronómicas. In XVI Congreso Español sobre tecnologias y lógica Fuzzy ESTYLF 2012. Universidad de Valladolid, Valladolid, pp. 492-497. ISBN 978-84-615-6653-2

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Abstract

En este trabajo se propone un algoritmo de clasificación no supervisada y jerárquica sobre un conjunto de objetos modelizados mediante un grafo. La salida de este algoritmo muestra la evolución de cómo los grupos se van rompiendo en la red de manera divisiva. Así pues, el procedimiento aquí estudiado muestra de manera evolutiva la sucesión de cortes en la red desde la situación inicial en la que todos los nodos de la red están conectados (en el mismo grupo) hasta
la última iteración en la que cada nodo representa un grupo por sí mismo. Esta salida puede ser vista como un agrupamiento difuso en el que para cada alfa corte se tiene una partición nítida de la red. Aplicaremos esta metodología a un problema de segmentación en imágenes astronómicas, en la que los nodos del grafo son los píxeles y las aristas unen píxeles adyacentes, obteniendo buenos resultados desde el punto de vista computacional y desde la calidad de la segmentación realizada.


Item Type:Book Section
Additional Information:

Actas del XVI Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (Valladolid, 1-3 de febrero de 2012)

Uncontrolled Keywords:Clasificación no supervisada; Clustering borroso; Segmentación en Redes; Imágenes Astronómicas.
Subjects:Sciences > Mathematics > Logic, Symbolic and mathematical
ID Code:30950
Deposited On:17 Jun 2015 08:08
Last Modified:03 Jun 2016 13:49

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