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Pardo Llorente, María del Carmen (2002) Estimadores de mínima divergencia de Rao : comportamiento asintótico y aplicación a contrastes de hipótesis. [Thesis]
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Abstract
La memoria consta de una introducción y cuatro capítulos en la introducción se describen los problemas a estudiar, sus antecedentes y su estado actual. En el capitulo 1 se introduce una familia general de medidas de divergencia que contiene como casos particulares a las familias de csiszar, burbea-rao y bregman. En el capitulo 2, usando datos agrupados, se propone un metodo de estimación paramétrica basado en la divergencia de burbea-rao. Se analizan algunas propiedades y el comportamiento asintótico del estimador propuesto (estimador de mínima divergencia). En el capitulo 3 se aborda el problema de los contrastes de bondad de ajuste, con hipótesis nula simple y compuesta, a partir de divergencias estimadas de burbea-rao. En el capitulo 4 se estudia la optimalidad para muestras pequeñas de los contrastes obtenidos en el capitulo anterior. Se analizan distintas aproximaciones a la distribución exacta de los estadísticos y se calculan potencias exactas basadas en regiones criticas exactas para muestras pequeñas
Item Type: | Thesis |
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Additional Information: | Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Matemáticas, Departamento de Estadística e Investigación Operativa, leída el 08-05-1996 |
Directors: | Directors Pardo Llorente, Julio Ángel Pardo Llorente, Leandro |
Uncontrolled Keywords: | Estadística |
Subjects: | Sciences > Mathematics > Mathematical statistics Sciences > Mathematics > Applied statistics |
ID Code: | 3453 |
Deposited On: | 17 May 2005 |
Last Modified: | 16 Jan 2019 09:32 |
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