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Martínez Comeche, Juan Antonio (2018) Sistemas de Recuperación de Información de código abierto: SOLR, INDRI, TERRIER. Manual. Facultad de Ciencias de la Documentación UCM, Madrid.
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Abstract
Continuación de los manuales "Modelos clásicos de Recuperación de la Información" (2013) y "Modelos avanzados de Recuperación de la Información" (2016), se aborda aquí la instalación y funcionamiento básico de tres programas de código abierto que desarrollan Sistemas de Recuperación de Información, sistemas manejados cotidianamente en empresas de muy diversa índole y en instituciones académicas. Al tiempo, se comprueba cómo se articulan en la práctica los conceptos analizados en los manuales previamente señalados. El texto se organiza mostrando, para cada uno de los tres sistemas, su instalación, el procedimiento para indexar una colección de documentos, cómo eliminar palabras vacías, cómo incorporar stemming o reducción morfológica y las modalidades de recuperación de documentos más frecuentes en cada sistema. Tras la exposición de cada uno de estos aspectos, el texto intercala varios ejercicios con su solución, de manera que el lector pueda ir comprobando las diversas acciones básicas explicadas previamente. En apéndices se incluyen los pasos para resolver los principales errores que pueden surgir durante su instalación y empleo.
Item Type: | Monograph (Manual) |
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Additional Information: | Resultado de años de experiencia docente en la asignatura "Búsqueda y Recuperación de la Información" perteneciente al Grado en Información y Documentación de la Facultad de Ciencias de la Documentación de la Universidad Complutense de Madrid |
Uncontrolled Keywords: | Motores de búsqueda, Sistemas de Recuperación de la información, recuperación automatizada |
Palabras clave (otros idiomas): | Search engines, Information retrieval |
Subjects: | Social sciences > Library science and documentation > Automation Social sciences > Library science and documentation > Information retrieval |
ID Code: | 47095 |
Deposited On: | 09 Apr 2018 09:16 |
Last Modified: | 09 Apr 2018 10:22 |
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