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Análisis de la distribución de las interacciones en la web

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Publication Date
2018-10-26
Advisors (or tutors)
Pavón Mestras, Juan
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Universidad Complutense de Madrid
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El auge de Internet, el uso masivo de dispositivos móviles y los cambios en hábitos de consumo de los servicios en la web, han dado lugar a variaciones en los patrones de uso de los sistemas de información respecto de los encontrados en la bibliografía. Uno de los patrones frecuentemente citados corresponde a una función de distribución llamada Zipf (Zipf, 1949). Zipf se ha aplicado a diferentes ámbitos y de forma especial en la lingüística. En el contexto dela web, modela cómo las páginas y los recursos de un sitio son solicitados por los usuarios. Dicha distribución establece que si ordenamos los recursos por su frecuencia de acceso, la frecuencia de un recurso es proporcional a suposición en dicha ordenación.Esta memoria de tesis gira alrededor de este modelo Zipf y motiva cuestiones al respecto. En particular, si sigue apareciendo en el dominio de la web,cuáles son las consecuencias de que exista y cuestionar acerca de los factores que afectan o condicionan dicho comportamiento. Por ello se ha dividido entres partes: el estudio de la Zipf en el servidor, el estudio de la Zipf en el cliente y la relación entre el comportamiento entre cliente y servidor...
The rise of the Internet, the massive use of mobile devices, as well aschanges in the consumption habits in the web, have led to variations in theusage patterns of information systems with respect to the literature. One ofthose patterns has to do with the Zipf distribution(Zipf, 1949), which hasbeen applied to many domains, and remarkably in linguistics. In the contextof the world wide web, it models how web pages are requested by users. Thisdistribution states that if the resources of a website are sorted by the numberof received requests, then the frequency of each resource is proportional toits position in that ranking.This thesis addresses this Zipf model in the world wide web and raisessome questions. Concretely, if Zipf still models received requests, as well asthe consequences that this entails, and, should this still holds, what factorsare affecting or conditioning such behavior. To this end, the thesis has beendivided into three parts: the analysis of Zipf distribution’s presence in theserver side, the analysis of Zipf distribution’s presence in the client side and,finally, the relation between the behavior in client and its consequences inthe server...
Description
Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Informática, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, leída el 22-05-2017
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