Impacto
Downloads
Downloads per month over past year
Povedano Álvarez, Daniel and Vetencourt Rosas, Desirée (2017) Análisis forense de imágenes digitales mediante interpolación cromática. [Trabajo Fin de Grado]
Preview |
PDF
Creative Commons Attribution Non-commercial. 1MB |
Abstract
Actualmente los dispositivos móviles equipados con cámara juegan un papel importante en la sociedad debido a su frecuente uso. Esto hace que la identificación del dispositivo móvil adquiera importancia en el análisis forense de imágenes digitales. El objetivo de este trabajo es diseñar un algoritmo para identificar la marca y el modelo de la cámara que ha generado una imagen dada. El trabajo gira en torno a los algoritmos de interpolación cromática aplicados en el proceso de formación de la imagen. En el algoritmo se estiman los coeficientes de interpolación de la matriz de filtros de color para extraer las características que servirán como huella de la cámara que capturó la escena. Los resultados de los experimentos realizados demuestran que los algoritmos de interpolación cromáticas son efectivos para identificar modelos entre distintos fabricantes con diferentes conjuntos de características.
Resumen (otros idiomas)
Currently, mobile devices with digital cameras play an important role in society because they are widespread and frequently used. This has led to a number of new legal and criminal issues related to the field of the multimedia, such as digital imaging, which makes the identification of the cellphone an important step in the digital forensic branch of the image. The objective of this research is to design an algorithm to solve the problem of identification of the camera model, based on the algorithms applied in the process of image formation through the estimation of interpolation coefficients of the color filter matrix (CFA), which suggests a combination of algorithms based on the identification of the source of the cell phone image strategy. This way, it identifies the atypical mobile models from the training sets. The experimental results show that our methods present a precise identification of the source for different sets of characteristics within the cellphones in the training sets.
Item Type: | Trabajo Fin de Grado |
---|---|
Additional Information: | Universidad Complutense, Facultad de Informática, curso 2016/2017 |
Directors: | Directors García Villalba, Luis Javier Sandoval Orozco, Ana Lucila |
Uncontrolled Keywords: | Análisis forense de imágenes, Dispositivos móviles, Extracción de características, Identificación de la fuente, Interpolación cromática, Matriz de filtros de color, SVM |
Palabras clave (otros idiomas): | Color filter array, Demosaicing, Features extraction, Image forensics analysis, Mobile device, Source camera identification, SVM |
Subjects: | Sciences > Computer science |
Título de Grado: | Grado en Ingeniería de Computadores |
ID Code: | 49879 |
Deposited On: | 02 Nov 2018 13:41 |
Last Modified: | 09 Mar 2020 14:01 |
Origin of downloads
Repository Staff Only: item control page