Clasificación automática, visualización y análisis de fotografías del camino de Santiago. Obtención de conclusiones sobre los hábitos fotográficos de los peregrinos.
Automatic classification, visualization and analysis of photographs of the Camino de Santiago. Extraction conclusions about the photographic habits of travelers.

Abstract

El propósito general del proyecto será analizar un conjunto de fotografías geolocalizadas obtenidas de la red social Flickr y todas ellas tomadas en el camino de Santiago español. A partir de esta información analizaremos el contenido visual de cada fotografía utilizando la interface de programación de aplicaciones (API) proporcionada por Google en la herramienta Cloud Vision.
Esta herramienta permite establecer una serie de parámetros de entrada definidos para obtener una clasificación de tres etiquetas (tag1, tag2 y tag3), una mejor clasificación (best tag), y tres urls de fotos relacionadas con la original. Con esta información agruparemos las fotografías en grupos según su clasificación en etiquetas. El objetivo es alimentar un análisis espacial, utilizando un Sistema de Información Geográfica, de las temáticas identificadas en cada una de las fotografías. La utilización de las herramientas proporcionadas por Google Cloud Vision se aplicarán en el proyecto a través de procesos programados en el lenguaje de programación Python que nos permitirán automatizar la clasificación de nuevas fotografías de forma rápida y sencilla.
Para una mejor comprensión de los datos obtenidos crearemos un mapa web, disponible en la red de forma pública. Para ello utilizaremos la infraestructura de red que nos proporciona Amazon a través de sus servicios web AWS (Amazon Web Services) como EC2 (máquinas físicas), S3 (almacenamiento de contenido), DynamoDB (base de datos) y Lambda (procesos programados).
Los datos se mostrarán en un mapa web que podrá ser "alimentado" con valores de fotografías nuevas a partir de su id en Flickr y mostradas en el mapa de forma automática. Esto permite mostrar las fotos según su localización por categorías y analizar los datos en función de su importancia. Para testar la herramienta y presentar un ejemplo de su posible aplicación se ha usado una zona del Camino de Santiago concretamente en la provincia de Logroño y más localizada en su mayoría en Santo Domingo de la calzada. De esta manera podemos analizar las clasificaciones obtenidas para valorar si la aplicación del proceso con conjuntos de valores más grandes podría ser válido y aplicable a todo el camino de Santiago.