Sistema de gestión de datos de pacientes diabéticos
Data management system for diabetic patients

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Ramos Laina, Cristóbal and Viejo Martínez, Jaime (2020) Sistema de gestión de datos de pacientes diabéticos. [Trabajo Fin de Grado]

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Abstract

La diabetes es una enfermedad crónica que aparece cuando el páncreas no produce insulina suficiente o cuando el organismo no utiliza eficazmente la insulina que produce. La insulina es una hormona que regula el azúcar en la sangre. Los efectos de la diabetes mal controlada se hacen visibles tanto a largo como a corto plazo. Mantener niveles de glucosa elevados (hiperglucemia) durante largos periodos de tiempo puede dañar o afectar gravemente a varios órganos y sistemas, especialmente a los nervios y los vasos sanguíneos. Por otra parte, situaciones en las que los valores de glucosa estén muy bajos (hipoglucemia), pueden desencadenar episodios peligrosos que conduzcan incluso a la muerte.
Para mantener el nivel de glucosa controlado, el paciente diabético necesita en algunos casos inyectarse insulina y saber cuál es la cantidad de insulina adecuada no es una tarea fácil. El grupo ABSYS (Adaptive and Bioinspired sytems) tiene un proyecto de investigación en marcha entre cuyos objetivos está generar algoritmos predictivos para calcular la cantidad de insulina a inyectar en los pacientes de una manera rápida, fiable y segura. Estos algoritmos toman como entrada para su entrenamiento una gran cantidad de datos, que se han recogido usando unconjunto de dispositivos de medición.
La motivación de este trabajo de fin de grado ha sido la necesidad de gestionar esta gran cantidad de datos de los pacientes. El objetivo principal ha sido crear una aplicación web que puedan usar todo tipo de usuarios, desde pacientes sin experiencia informática hasta investigadores con un buen conocimiento del entorno, pasando por el profesional de la salud.
La aplicación web desarrollada permite gestionar varios tipos de datos exportados delos dispositivos de medición utilizados por los pacientes. Entre los dispositivos soportados por la misma están pulseras de actividad, medidores continuos de glucosa y sistemas de inyección subcutánea de insulina, también conocidas como bombas de insulina. El sistema desarrollado permite obtener datos preparados para su utilización en distintos entornos de modelado y predicción, visualizar los mismos en forma de tablas y estudiar de forma visual las tendencias de las medidas almacenadas, tanto de manera individual como de forma conjunta.

Resumen (otros idiomas)

Diabetes is a chronical disease that appears when the pancreas does not produce enough insulin or when the organism does not use properly the insulin it produces. Insulin is a hormone that controls the sugar in our blood. The effects of poorly controlled diabetes become visible at both long and short term. Maintaining high levels of glucose (hyperglycemia) during long periods of time can damage or affect organs and systems, specially nerves and blood vessels. On the other hand, situations where glucose values are very low (hypoglycemia) can evolve in dangerous episodes that can even lead to death. In order to maintain controlled levels of glucose, the diabetic patient sometimes needs to inject insulin and knowing the right quantity of insulin is not an easy task. ABSYS group (Adaptive and Bioinspired systems) has an ongoing research project whose objectives are generating predictive algorithms to calculate the quantity of insulin to inject in a fast, reliable and safe way. Those algorithms are trained with large amounts of data that has been collected using a set of measuring devices. The motivation of this project has been the need to manage the large amount of data that these patients generate. The main objective was to create a web application that can be used by any kind of user, from patients with very little computer knowledge to researchers with a good strong background, through health experts. The web application that has been developed allows users to manage various types of data exported from the devices that the patients use. Among the supported devices are activity bracelets, continuous glucose monitoring systems and subcutaneous insulin injection systems, also known as insulin pumps. The system developed permits to obtain data ready to be used in different modeling and predictive environments, visualize them in tables and study graphically the tendencies of the measurements stored.

Item Type:Trabajo Fin de Grado
Additional Information:

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2019/2020.

Directors:
Directors
Hidalgo Pérez, José Ignacio
Uncontrolled Keywords:Diabetes, Insulina, Glucosa, Pandas, DataFrame, PhpMyAdmin, Django, Python, Médico, Paciente
Palabras clave (otros idiomas):Diabetes, Insulin, Glucose, Pandas, DataFrame, PhpMyAdmin, Django, Python, Doctor, Patient
Subjects:Sciences > Computer science
Título de Grado:Grado en Ingeniería Informática
ID Code:59539
Deposited On:18 Mar 2020 10:00
Last Modified:18 Mar 2020 10:00

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