Universidad Complutense de Madrid
E-Prints Complutense

Aplicaciones de Machine Learning como herramienta de apoyo a la planificación del operativo de SAMUR-PC
Machine Learning applications as a support tool for SAMUR-PC operational planning

Downloads

Downloads per month over past year

61971

Impacto

Downloads

Downloads per month over past year



Monforte Escobar, Manuel and Vindel Loeches, Raúl (2020) Aplicaciones de Machine Learning como herramienta de apoyo a la planificación del operativo de SAMUR-PC. [Trabajo Fin de Grado]

[thumbnail of MONFORTE_ESCOBAR_Aplicaciones_de_Machine_Learning_como_herramienta_de_apoyo_a_la_planificacion_del_operativo_de_SAMUR-PC_4398577_420489551.pdf]
Preview
PDF
Creative Commons Attribution Non-commercial.

16MB


Abstract

Hoy en día la rapidez con la que se pueda atender una emergencia juega un papel trascendental en la vida de la víctima. La necesidad de tener disponibles servicios de emergencias y preparados para una rápida y eficiente actuación ha sido y siempre será necesaria. En este trabajo se propone explorar un conjunto de técnicas de aprendizaje automático basadas en los datos concedidos por SAMUR-PC en relación a las activaciones que tienen lugar en la ciudad de Madrid entre los años 2009-2019 para intentar predecir el número de avisos que tendrá lugar en unas circunstancias determinadas

Resumen (otros idiomas)

Nowadays the speed with which an emergency can be dealt with plays a major role in the life of the victim. The need to have emergency services available and prepared for quick and efficient action has been and will always be necessary. In this paper we propose to explore a set of machine learning techniques based on the data provided by SAMUR-PC in relation to the warnings that take place in the city of Madrid between the years 2009-2019, to try to predict the number of warnings that will occur in certain circumstances.

Item Type:Trabajo Fin de Grado
Additional Information:

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería del Software, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2019/2020

Directors:
Directors
González Calero, Pedro Antonio
Uncontrolled Keywords:Aprendizaje automático, Clasificación, Regresión lineal, Regresión logística, Aprendizaje profundo, Red neuronal, Redes CNN, Redes LSTM, SAMUR-PC
Palabras clave (otros idiomas):Machine learning, Classification, Linear regression, Logistic regression, Deep learning, Neural network, CNN networks, LSTM networks, SAMUR-PC
Subjects:Sciences > Computer science
Título de Grado:Grado en Ingeniería del Software
ID Code:61971
Deposited On:07 Sep 2020 09:36
Last Modified:09 Sep 2020 08:07

Origin of downloads

Repository Staff Only: item control page