Universidad Complutense de Madrid
E-Prints Complutense

Estudio de la viabilidad de RPL y Contiki para un entorno de sensorización en ganadería

Downloads

Downloads per month over past year

62147

Impacto

Downloads

Downloads per month over past year



Olaya Trinidad, Orlando (2020) Estudio de la viabilidad de RPL y Contiki para un entorno de sensorización en ganadería. [Trabajo Fin de Máster]

[thumbnail of ORLANDO_OLAYA_TRINIDAD_TFM_OLAYA_4286351_1499711686.pdf]
Preview
PDF
Creative Commons Attribution Non-commercial.

15MB


Abstract

El presente Trabajo de Fin de Máster aborda el estudio de la viabilidad en el uso del protocolo para redes con pérdidas RPL en entornos con sensores móviles en el ámbito de la ganadería inteligente o smart farming. Su aplicación permitirá la monitorización de parámetros biométricos o ambientales en entornos ganaderos, específicamente en un grupo familiar de vicuñas. Mediante la integración de dicho protocolo con el protocolo 6LowPAN, y el uso del sistema operativo Contiki, se evalúa una estrategia en la cual cada individuo monitoriza, y a la vez transmite mensajes a modo de enrutador, reduciendo el coste y aumentando la fiabilidad de los despliegues.
El desarrollo propuesto se basa en simulaciones intensivas y automatizadas a través del simulador COOJA equipado con el plugin Mobility. Además, el trabajo incluye un estudio detallado de la dinámica de movimiento de un grupo familiar de vicuñas, así como la generación pseudo-aleatoria de patrones de movimiento que permitan una simulación fiel a la realidad. Los resultados experimentales obtenidos corroboran el uso 6LowPAN, y su protocolo de enrutamiento asociado RPL, aprovechando la reducida distancia individual entre individuos, para permitir encaminar datos inter-individuo y alcanzar un punto común de conexión con una red externa. Desde el punto de vista experimental, se han determinado distintas topologías de red y distribución de nodos sensores y enrutadores de borde, así como el impacto que surge sobre el consumo energético en distintos escenarios reales.

Resumen (otros idiomas)

The present Master’s work deals with the study of the viability of using the protocol for networks with RPL losses in mobile sensor environments in the field of intelligent livestock or smart farming. Its application will allow the monitoring of biometric or environmental parameters in farming environments, specifically in a family group of vicuñas. By integrating this protocol with the 6LowPAN protocol, and the use of the Contiki operating system, a strategy is evaluated in which each individual monitors, and at the same time transmits messages as a router, reducing the cost and increasing the reliability of deployments. The proposed development is based on intensive and automated simulations through the simulator COOJA equipped with the plugin Mobility. In addition, the work includes a detailed study of the movement dynamics of a family group of vicuñas, as well as the semialeatorial generation of movement patterns that allow a simulation faithful to reality. The experimental results obtained corroborate the use of 6LowPAN, and its associated RPL routing protocol, taking advantage of the reduced individual distance between individuals, to allow inter-individual data routing and reaching a common point of connection with an external network. From the experimental point of view, different network topologies and distribution of sensor nodes and edge routers have been determined, as well as the impact that arises on energy consumption in different real scenarios.

Item Type:Trabajo Fin de Máster
Additional Information:

Máster en Internet de las Cosas, Facultad de Informática UCM, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, Curso 2019/2020.

Directors:
Directors
Catalán Pallarés, Sandra
Igual Peña, Francisco
Uncontrolled Keywords:6LoWPAN, Contiki, ContikiMAC, COOJA, Mobility, RPL, Topologías MESH, Smart farming, Vicuñas.
Palabras clave (otros idiomas):6LoWPAN, Contiki, ContikiMAC, COOJA, MESH topologies, Mobility, RPL, Smart farming, Vicuñas.
Subjects:Sciences > Computer science
Título del Máster:Máster en Internet de las Cosas
ID Code:62147
Deposited On:06 Oct 2020 09:30
Last Modified:06 Oct 2020 09:30

Origin of downloads

Repository Staff Only: item control page