Decentralized Autonomous Organizations on Blockchain: Analysis and visualization
Decentralized Autonomous Organizations en Blockchain: Análisis y visualización

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El Faqir El Rhazoui, Youssef (2021) Decentralized Autonomous Organizations on Blockchain: Analysis and visualization. [Trabajo Fin de Máster]

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Abstract

Blockchain technology has become a paradigm to build decentralized systems, which are self-organized and do not require a central authority for their management. However, blockchain span beyond Finance, and it was applied in many other fields. That is the case of decentralized governance, giving rise the well-know "Decentralized Autonomous Organization" (DAO). DAOs have emerged as a new form of collective and decentralized governance, where users may organize themselves but relying on blockchain technology, where every performed action is registered in it and implies an associated cost.
In this work, we introduce the concept of DAO, seeing what it is used for and the main platforms available to create a DAO. We review the current state of the art relying on dashboards for DAOs as tools to improve knowledge about them. However, not many of these tools are available due to the difficulty of accessing blockchain data, and the few that exist are proprietary. In turn, we propose our own open source tool, DAO-Analyzer, for this task. We investigated the ins and outs of these DAOs, doing a comparative analysis of 48,886 users grouped in 1,935 DAOs from the main DAO platforms (Aragon, DAOhaus and DAOstack). The results obtained show significant differences in these platforms, Aragon being the largest platform of them and the one showing sustained growth. However, the DAOstack platform shows a clear stagnation, with hardly any activity.
In a second step, we study how external factors can influence DAO’s behaviours. For that, we focus on the transaction fees (gas) surge from May 2020 in the Ethereum network. In order to see if gas prices influence the DAO activity, we have analyzed 15,977 transactions from all the DAOs of the main ecosystems, and used econometric tools with daily time series of the average fee value and the DAO operations, in order to analyze the causality between them. Our results show just a minor influence of the fee (gas) price and the activity of DAO users. The insensitivity of the activity to the fee price is an anomaly in a supposedly self-regulated market that should be solved in the future

Resumen (otros idiomas)

La tecnología blockchain se ha convertido en un paradigma para construir sistemas des centralizados, que se autoorganizan y no requieren una autoridad central para su gestión. Sin embargo, blockchain va más allá de las finanzas y se ha aplicado en muchos otros campos. Ese es el caso de la gobernanza descentralizada, dando lugar a la conocida co mo "Decentralized Autonomous Organization"(DAO). Las DAOs han surgido como una nueva forma de gobernanza colectiva y descentralizada, donde los usuarios pueden organi zarse apoyándose en la tecnología blockchain. Además cada acción realizada en esta queda registrada en la blockchain e implica un coste asociado. En este trabajo, presentamos el concepto de DAO, viendo para qué se utilizan y las principales plataformas disponibles para crearlas. Repasamos el estado del arte actual apo yándonos en los dashboards para DAOs como herramientas para mejorar el conocimiento sobre ellas. Sin embargo, no hay muchas de estas herramientas disponibles debido a la dificultad de acceder a datos de la blockchain. A su vez, proponemos nuestra propia herra mienta de código libre, DAO-Analyzer, para esa tarea. Investigamos los entresijos de estas DAOs, haciendo un análisis comparativo de 48,886 usuarios agrupados en 1,935 DAOs de las principales plataformas DAO (Aragon, DAOhaus y DAOstack). Los resultados obteni dos muestran diferencias significativas en estas plataformas siendo Aragon la plataforma más grande de ellas y la que muestra un crecimiento sostenido. Sin embargo, la plataforma DAOstack muestra un claro estancamiento, sin apenas actividad. En un segundo paso, estudiamos cómo algunos factores externos pueden influir en los comportamientos de una DAO. Para ello, nos enfocamos en el aumento de las tarifas de transacción (gas) desde mayo de 2020 en la red Ethereum. Buscando la influencia del gas en la actividad de las DAOs. Hemos analizado 15.977 transacciones de todos las DAOs de los principales ecosistemas y hemos usado herramientas econométricas con series temporales diarias del valor medio de la tarifa y las acciones DAO, con el objetivo de analizar la causalidad entre ambas. Los resultados muestran solo una tenue influencia menor del precio del la tarifa (gas) en la actividad de los usuarios de las DAOs. La insensibilidad de la actividad al precio de la tarifa es una anomalía en un mercado supuestamente autorregulado que debería solucionarse en el futuro.

Item Type:Trabajo Fin de Máster
Additional Information:

Máster en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2020/2021.

Directors:
Directors
Arroyo Gallardo, Javier
Uncontrolled Keywords:Blockchain, Decentralized Autonomous Organization, Aragon, DAOhaus, DAOstack, Gas, Dashboard, Causality.
Subjects:Sciences > Computer science
Título del Máster:Máster en Ingeniería Informática
ID Code:64590
Deposited On:12 May 2021 12:24
Last Modified:12 May 2021 12:24

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