Publication:
Una plataforma basada en conocimiento para la construcción de sistemas recomendadores

Thumbnail Image
Files
T42337.pdf (12.29 MB)
Official URL
Full text at PDC
Publication Date
2021-05-31
Authors
Advisors (or tutors)
Editors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad Complutense de Madrid
Citations
Google Scholar
Exportar
DC QDC MarcXML RDF MODS METS ORE-ATOM
Research Projects
Organizational Units
Journal Issue
Abstract
En la actualidad Internet es la principal fuente de información que existe debido a la gran cantidad de contenidos digitales que los usuarios están creando. Esto hace que la tarea de buscar información relevante para los usuarios sea bastante compleja. Además, debido a la importancia de atraer usuarios a las distintas aplicaciones web, las empresas cada vez invierten más recursos en mejorar la experiencia de los usuarios en sus aplicaciones. Una de las estrategias más utilizadas para resolver tanto el problema de sobrecarga de información como la mejora de la experiencia de los usuarios es el uso de sistemas recomendadores. Estos sistemas permiten filtrar la información a los usuarios según sus intereses...
At the present the Internet is the primary source of information bexause of the large amount of digital content that users create every day. For this reason, searching for relevant information in quite complicated task. Also, due to the importance of attracting users, companies invest many resources in improving the user experience in their applications. A strategy commonly used to resolve both the problem of information overload and user experience is the use of recommender systems. These systems filter the information based on the users's interests...
Description
Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Informática, leída el 24-11-2020.
UCM subjects
Internet (Informática)
Unesco subjects
3325 Tecnología de las Telecomunicaciones
Keywords
Citation
URI
https://hdl.handle.net/20.500.14352/11652
Collections
Tesis Doctorales