Alga: Cargador adaptable de datos para la realización de análisis generales.
Alga: Adaptative Loader for General Analytics

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Lugo Estévez, Gabriel Emilio and Fuentes Solas, Álvaro (2021) Alga: Cargador adaptable de datos para la realización de análisis generales. [Trabajo Fin de Grado]

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Abstract

En este proyecto se realiza una arquitectura Big Data que permita adaptarse de la manera más sencilla posible a cualquier tipo de análisis de datos que se desee, con la posibilidad de aceptar las modificaciones necesarias para aplicar aprendizaje automático e identificar patrones, para realizar predicciones. Para este proyecto se utiliza un modelo de datos de la compañía The Phone House para el análisis de estos con el objetivo de tomar decisiones sobre los patrones en los datos identificados.

Resumen (otros idiomas)

In this project we are going to develop a Big Data architecture that allows to adapt in the simplest possible way to any type of data analysis desired and with the possibility of accepting the modifications or aggregations that are needed. For this project, a data model of the telecommunications company The Phone House is used for the analysis of these data in order to improve customer campaigns

Item Type:Trabajo Fin de Grado
Additional Information:

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería de Computadores, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería de Computadores, Curso 2020/2021

Directors:
Directors
Méndez Pozo, Gonzalo Rubén
Gómez Santos, Javier
Uncontrolled Keywords:Big Data, Cloud Computing, Lambda, Azure, Kafka, PySpark, Streaming, Batch.
Palabras clave (otros idiomas):Big Data, Cloud Computing, Lambda, Azure, Kafka, PySpark, Streaming, Batch.
Subjects:Sciences > Computer science
Título de Grado:Grado en Ingeniería de Computadores
ID Code:66949
Deposited On:15 Jul 2021 14:13
Last Modified:15 Jul 2021 14:13

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