Voice Sculptor: A tool for improving public speaking abilities
Analizador de Voz: Una herramienta para aprender a hablar en público

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Ferreras Chumillas, Miguel and Ovejero Sánchez, Guillermo (2021) Voice Sculptor: A tool for improving public speaking abilities. [Trabajo Fin de Grado]

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Abstract

Speech is the main way we have to communicate to other people what we want, feel or think. However, and despite the importance that this has to society, there is a large part of the population without enough preparation to speak in public or with fear of doing so.
There are different ways to improve a speech, be it the structure, the message, or the vocabulary used. This work focuses on the sound qualities of the voice, since they can be measured and analyzed by software.
The outcome of this project is a tool capable of extracting measurable parameters from the voice - pitch, intensity, speed and pauses - quantifying and drawing relations between these metrics and providing real time data.
To demonstrate the applicability of our software we have carried out two experiments based on the analysis of the speech of two types of speakers, on one hand, professionals used to public speaking and, on the other, oratory students. In both cases, our tool has proved to be effective in precisely extracting voice properties and variations that determine the quality of the speech.

Resumen (otros idiomas)

El discurso es el medio principal del que disponemos para comunicar a otras personas lo que queremos, sentimos o pensamos. Sin embargo, y a pesar de su importancia en la sociedad, hay una gran parte de la población sin la preparación suficiente para hablar en público o con miedo a hacerlo. Existen diferentes formas de mejorar un discurso, ya sea la estructura, el mensaje o el vocabulario utilizado. Este trabajo se centra en las cualidades sonoras de la voz, ya que se pueden medir y analizar a través de software. El resultado del proyecto es una herramienta capaz de extraer parámetros medibles de la voz - tono, intensidad, velocidad y pausas - cuantificando y trazando relaciones entre estas métricas y proporcionando los datos en tiempo real. Estos datos se presentan en una interfaz de usuario que los visualiza en un formato legible, dirigido a profesionales del discurso. Para demostrar la aplicabilidad de nuestro software, hemos realizado dos experimentos basados en el análisis del discurso de dos tipos de oradores: por un lado profesionales acostumbrados a hablar en público y por otro estudiantes de oratoria. En ambos casos, nuestra herramienta se ha demostrado eficaz para extraer de forma precisa las propiedades de la voz y las variaciones que determinan la calidad del discurso.

Item Type:Trabajo Fin de Grado
Additional Information:

Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2020/2021

Directors:
Directors
Manero Iglesias, Borja
Sánchez Hernández, Jaime
Uncontrolled Keywords:Audio, Real Time, Analysis, Voice, Praat, Parselmouth
Palabras clave (otros idiomas):Audio, Tiempo Real, Analisis, Voz, Praat, Parselmouth
Subjects:Sciences > Computer science
Título de Grado:Grado en Ingeniería Informática
ID Code:68342
Deposited On:05 Nov 2021 16:57
Last Modified:05 Nov 2021 16:57

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