Evaluación de la fiabilidad del programa basado en Inteligencia Artificial Denti.Ai para la identificación de estructuras y tratamientos dentarios presentes en radiografías panorámicas.

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Bonfanti Gris, Mónica (2021) Evaluación de la fiabilidad del programa basado en Inteligencia Artificial Denti.Ai para la identificación de estructuras y tratamientos dentarios presentes en radiografías panorámicas. [Trabajo Fin de Máster]

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Abstract

Introducción
La implantación de protocolos digitales, incluidos herramientas de Inteligencia artificial en el ámbito odontológico ha supuesto una completa revolución en la rutina diaria de los clínicos dedicados a la profesión. Actualmente, el uso de softwares que complementan el diagnóstico clínico realizado por el profesional están siendo cada vez más desarrollados e implementados en la rutina diaria.

Objetivo
Evaluar la capacidad de diagnostico del programa basado en inteligencia artificial “Denti.Ai” en relación a las estructuras y tratamientos dentarios presentes en ortopantomografías (OPGs).

Material y Método
Un total de 300 radiografías panorámicas (OPG) de pacientes adultos fueron aleatoriamente seleccionadas y utilizadas para la consecución de este estudio. Las imágenes fueron analizadas manualmente por dos operadores con experiencia en radiodiagnóstico, indicando y clasificando las piezas dentarias (Nomenclatura FDI) y tratamientos presentes en ellas (obturaciones metálicas, RM; obturaciones plásticas, RP; Tratamiento de Conductos, TC; Coronas, C; Implantes, IOI). En el caso de discrepancia en el diagnóstico un 3 evaluador tomó parte en la decisión final. Posteriormente las imágenes fueron cargadas y analizadas por el software Denti.Ai. Los resultados fueron registrados y analizados mediante la realización de un estudio estadístico basado en la utilización de estadística descriptiva, realización de pruebas diagnósticas: sensibilidad (S), especificidad (E), valor predictivo positivo (VPP), valor predictivo negativo (VPN) del programa Denti.Ai, y su posterior representación en Curvas de Roc; y pruebas de concordancia.

Resultados
El programa Denti.Ai es capaz de identificar correctamente las estructuras dentarias en el 69.3% de los casos, obteniendo errores de diversas categorías en 30.7% restante. Su precisión diagnóstica para la detección de tratamientos dentarios es de 41.11% para restauraciones plásticas, 85.48% para restauraciones metálicas, 91.9% para tratamientos de conductos, 89.53% para coronas y 100% para implantes osteointegrados. La concordancia obtenida entre el Gold Standard y el programa fue siempre superior al 0.90.

Conclusiones
Denti.Ai puede considerarse un software cuyas tareas permiten dar soporte y asistencia al profesional odontólogo en procesos de diagnóstico, prevención y pronóstico dentarios. Mayor número de estudios implicados en la capacidad diagnóstica del programa deberían ser desarrollados con el fin de mejorar el desempeño del mismo.


Item Type:Trabajo Fin de Máster
Additional Information:

Trabajo de Fin de Máster en Ciencias Odontológicas, Facultad de Odontología UCM, Departamento de Odontología Conservadora y Prótesis, Curso 2020/2021

Directors:
Directors
Director email
Pradíes Ramiro, Guillermo
gpradies@odon.ucm.es
Uncontrolled Keywords:Inteligencia Artificial, Diagnóstico asistido, Redes Neuronales Convolucionales, Radiografía Panorámica, Denti.Ai.
Subjects:Sciences > Computer science > Software
Medical sciences > Dentistry > Preventive dentistry
Título del Máster:Máster en Ciencias Odontológicas
ID Code:70512
Deposited On:22 Feb 2022 12:20
Last Modified:22 Feb 2022 12:23

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