Introducción a las redes neuronales artificiales

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Sierra Ramos, Juan Miguel (2022) Introducción a las redes neuronales artificiales. [Trabajo Fin de Grado]

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Abstract

En la actualidad las redes neuronales son una de las herramientas con mayor número y variedad de aplicaciones a todos los campos de la ciencia , la ingeniería, la medicina, la arquitectura... A diario aparecen en los medios de comunicación noticias que relacionan a las redes neuronales con aplicaciones novedosas, sorprendentes y mu prometedoras. El ánimo que nos mueve en la realización de este trabajo es profundizar en el conocimiento y las aplicaciones de las redes neuronales. La estructura del trabajo es la siguiente: en este primer apartado hablamos sobre la historia de las redes neuronales artificiales, describimos los componentes básicos de las redes neuronales, las neuronas artificiales, y de donde surgen. Así como algunos conceptos básicos que nos serán útiles en el desarrollo de los modelos. En el segundo apartado presentamos los primeros modelos de redes neuronales artificiales junto a sus algoritmos de aprendizaje y algunos ejemplos. En el tercer y último apartado, desarrollamos algunos ejemplos de redes neuronales artificiales multicapa y tratamos las redes neuronales convolucionales.


Item Type:Trabajo Fin de Grado
Directors:
Directors
Director email
López Montes, Antonio
bantonio@mat.ucm.es
Uncontrolled Keywords:Adaline; Retropropragación; Red de Hopfield; Perceptrón; Redes neuronales convolucionales; Redes neuronales artificiales
Subjects:Sciences > Computer science > Artificial intelligence
Sciences > Mathematics > Cybernetics
Título de Grado:Ingeniería Matemática
ID Code:71132
Deposited On:09 Mar 2022 19:22
Last Modified:10 Mar 2022 08:02

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