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Plana Farrás, María Nieves (2022) Modelos estadísticos para el metanálisis de estudios de exactitud diagnóstica : aplicación a diferentes escenarios de variabilidad entre estudios. [Thesis]
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Abstract
La metodología de revisión sistemática y metanálisis es la más robusta para sintetizar la evidencia disponible sobre la exactitud de una prueba diagnóstica y obtener una estimación global de su sensibilidad y especificidad. La presencia de variabilidad entre estudios o heterogeneidad en estas revisiones es una constante y su análisis es el objeto de este trabajo de tesis. Los objetivos son: i. evaluar cómo se explora y cuantifica la heterogeneidad en este tipo de estudios; ii. proponer medidas adicionales de cuantificación de la heterogeneidad; iii. desarrollar un software para el desarrollo de metanálisis de estudios de exactitud diagnóstica; iv. aplicar esta metodología a diferentes escenarios clínicos y v. desarrollar una guía de lectura crítica de revisiones sistemáticas de pruebas diagnósticas...
Resumen (otros idiomas)
The methodology of systematic review (SR) and metanalysis is the most robust forpooling the available evidence on the accuracy of a diagnostic test and obtaining an overall estimate of its sensitivity and specificity. The analysis of the heterogeneity in Diagnostic Test Accuracy Reviews (DTA) is the goal of this thesis. The objectives are: i. to evaluate the methods used to quantify heterogeneity in Cochrane DTA reviews; ii. To propose alternative measures to quantify heterogeneity; iii.To develop a web application to summarise diagnostic test accuracy results; iv. To apply this methodology to different clinical scenarios and v. To develop a guide for critical appraisal of DTA reviews...
| Item Type: | Thesis |
|---|---|
| Additional Information: | Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Estudios Estadísticos, leída el 08-03-2022 |
| Directors: | Directors Zamora Romero, Javier Pérez Pérez, Teresa |
| Uncontrolled Keywords: | Estadística médica |
| Palabras clave (otros idiomas): | Medical statistics |
| Subjects: | Sciences > Statistics |
| ID Code: | 74112 |
| Deposited On: | 08 Aug 2022 12:27 |
| Last Modified: | 08 Aug 2022 12:37 |
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