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Gálvez Santamaria, Marcos and Martín-Salas Gesteira, Patricia and Ramírez Martínez, Carlos (2022) Análisis de tráfico de Dispositivos Móviles mediante Técnicas de Aprendizaje Automático Supervisado. [Trabajo Fin de Grado]
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Abstract
Este proyecto, está destinado a desarrollar una herramienta que implemente el Machine Learning y el Deep learning para el análisis de tráfico. Es decir, aportar una aplicación de investigación al análisis forense con el fin de perseguir los ciberataques. Dado a las ventajas que aporta Python, se ha optado por ser el lenguaje de desarrollo de este proyecto haciendose uso de las diferentes libreria que contiene como Keras y Tensor Flow.
Resumen (otros idiomas)
This project, is intended to develop a tool which implements machine learning and deep learning to analyze the network´s traffic. This means, contribute with an application that investigates the cyber attacks. Due to the advantages of Python, its have been selected to be the language in which the project has been develop, using the different libraries it contains such as Keras and Tensor Flow.
| Item Type: | Trabajo Fin de Grado |
|---|---|
| Additional Information: | Trabajo de Fin de Doble Grado en Administración y Dirección de Empresas - Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2021/2022 |
| Directors: | Directors García Villalba, Luis Javier Martínez Hernández, Luis Alberto |
| Uncontrolled Keywords: | Análisis forense, Identificación, Aplicaciones, Deep learning, Redes neuronales, Inteligencia artificial. |
| Palabras clave (otros idiomas): | Forensics analysis, Identification, Mobile device, Deep learning, Neural networks, Artificial inteligence. |
| Subjects: | Sciences > Computer science |
| Título de Grado: | Doble Grado en Administración y Dirección de Empresas - Ingeniería Informática |
| ID Code: | 74254 |
| Deposited On: | 24 May 2023 10:36 |
| Last Modified: | 24 May 2023 10:36 |
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