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El impacto de la COVID-19 en el turismo nacional en España: cambios en los comportamientos espaciales turísticos. Un análisis comparativo a partir de datos de telefonía móvil y su representación cartográfica.

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2022-05-26
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El turismo ha sido uno de los sectores más afectados por la COVID-19. En el presente trabajo se ha analizado el impacto de la pandemia en el turismo nacional en España a partir de una nueva fuente de Big Data basada en registros de telefonía móvil. Para ello, se han analizado los cambios en la distribución de los turistas recibidos y emitidos, su variación porcentual anual y con respecto de la media nacional a distintas escalas –área de movilidad, provincia y comunidad autónoma– tomando dos fechas del verano de 2019 y dos del 2020 con características similares. Los resultados muestran un descenso desigual en las distintas regiones durante el verano de 2020 así como la constatación de cambios en los comportamientos de los turistas como puede ser el auge del turismo rural frente al turismo urbano y de “sol y playa” o la apuesta por viajes de corta distancia frente a otros con destinos más lejanos. El mayor grado de detalle aportado por esta fuente de datos ha permitido ahondar sobre los factores que han provocado dichos cambios, siendo estos las limitaciones supraindividuales –medidas de contención y restricciones de movilidad–, los factores económicos y factores psicológicos tales como la percepción de riesgo.
Tourism has been one of the economic sectors most affected by COVID-19. This paper has analyzed the impact of the pandemic on domestic tourism in Spain using a new Big Data source based on cell phone records. For this purpose, we have analyzed the changes in the distribution of inbound and outbound tourists, their annual percentage variation and with respect to the national average at different scales -mobility area, province and autonomous community- taking two dates in the summer of 2019 and two dates in 2020 with similar characteristics. The results show an unequal decline in the different regions during the summer of 2020 as well as the confirmation of changes in the behavior of tourists, such as the rise of rural tourism compared to urban and "sun and beach" tourism or the commitment to short-distance trips compared to others with more distant destinations. The greater degree of detail provided by this source of data has made it possible to delve deeper into the factors that have caused these changes, such as supra-individual limitations (containment measures and mobility restrictions), economic factors and psychological factors such as the perception of risk.
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