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Portocarrero Sánchez, Miguel Ángel and Suquillo Muzo, Ricardo Sebastián (2022) Predicción del tráfico en Madrid basado en técnicas de aprendizaje. [Trabajo Fin de Grado]
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Abstract
El desarrollo de Inteligencia Artificial y el aumento de la capacidad de las máquinas a la hora de realizar cálculos complejos han hecho posible elaborar métodos para conocer con antelación eventos o situaciones futuras basándose en datos anteriores. Dentro del amplio conjunto de campos que abarca de esta idea, este proyecto se centra en predecir los datos del flujo de tráfico aplicando distintos métodos.
Resumen (otros idiomas)
The development of Artificial Intelligence and the increasing capacity of machines to perform complex calculations have made it possible to develop methods to anticipate future events or situations based on previous data. Within the broad set of fields covered by this idea, this project focuses on studying traffic flow data by applying different methods.
| Item Type: | Trabajo Fin de Grado |
|---|---|
| Additional Information: | Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería del Software, Facultad de Informática UCM, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Curso 2021/2022. |
| Directors: | Directors García Merayo, María Mercedes |
| Uncontrolled Keywords: | Inteligencia artificial, Algoritmos de aprendizaje, Predicción |
| Palabras clave (otros idiomas): | Machine learning, Traffic, Learning algorithms |
| Subjects: | Sciences > Computer science |
| Título de Grado: | Grado en Ingeniería del Software, |
| ID Code: | 75022 |
| Deposited On: | 11 Oct 2022 15:13 |
| Last Modified: | 11 Oct 2022 15:13 |
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