Impacto
Downloads
Downloads per month over past year
Gutiérrez Contreras, Ana (2022) Aplicación de Técnicas de Machine Learning para la Predicción de la Obesidad en Jóvenes de Estados Unidos. [Trabajo Fin de Máster]
Preview |
PDF
1MB |
Abstract
La obesidad es una enfermedad cada vez más común entre los jóvenes, que llega a niveles pandémicos en la actualidad. El hecho de padecer esta enfermedad a edades tempranas supone un grave riesgo para la salud en el corto y medio plazo y se relaciona con otro tipo de patologías como son los problemas cardiovasculares, la hipertensión o la diabetes, entre otros. Es especialmente preocupante la situación de esta enfermedad en Estados Unidos, de modo que hemos focalizado el estudio en la población joven de dicho país. En este sentido, hemos realizado un análisis de las causas que motivan esta enfermedad y hemos desarrollado un modelo predictivo de la obesidad utilizando técnicas de machine learning.
Resumen (otros idiomas)
Obesity is an increasingly common disease among young people, reaching pandemic levels nowadays. Suffering from this disease at an early age represents a serious health risk in the short and medium term and is related to other types of pathologies such as cardiovascular problems, blood pressure or diabetes, among others. The situation of this disease in the United States is particularly concerning, in such way that we have focused our study on the young population of that country. In this regard, we have made an analysis of the causes that lead to this disease and developed a predictive model of obesity using machine learning techniques.
| Item Type: | Trabajo Fin de Máster |
|---|---|
| Directors: | Directors Director email Ortega Castello, Eduardo eortega@ucm.es |
| Uncontrolled Keywords: | Obesidad, machine learning, Estados Unidos, regresión logística |
| Palabras clave (otros idiomas): | Obesity, machine learning, United States, logistic regression |
| Subjects: | Sciences > Statistics Medical sciences > Medicine |
| Título del Máster: | Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios. Facultad de Estudios Estadísticos. Curso 2021-2022 |
| ID Code: | 75031 |
| Deposited On: | 11 Oct 2022 09:10 |
| Last Modified: | 11 Oct 2022 09:13 |
Origin of downloads
Repository Staff Only: item control page
