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Técnicas estadísticas avanzadas en el análisis de carteras de inversión en R

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2017-09-11
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Este Trabajo aplica el análisis estadístico multivariante y las técnicas de predicción machine learning más avanzadas al campo de las finanzas cuantitativas empleando información real de mercados con el objeto de tener un criterio en el diseño y la gestión de una cartera de inversión en acciones. Pretende demostrar la aplicabilidad de las técnicas más novedosas en machine learning al campo de la predicción bursátil. Igualmente aplica las técnicas de optimización clásicas a la resolución de un problema de búsqueda de una cartera de inversión óptima.
This paper applies multivariate statistical analysis and the most advanced machine learning prediction techniques to the field of quantitative finance using real market information in order to have a criterion in the design and management of an equity investment portfolio. It aims to demonstrate the applicability of the latest techniques in machine learning to the field of stock market prediction. It also applies classical optimisation techniques to the resolution of the problem of finding an optimal investment portfolio.
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Citation
- MARKOWITZ, H. (1952): Portfolio selection . Journal of Finance, vol. 7, n.º 1, marzo, pp. 77-91. - YOHAN CHALABI, DIETHELMWURTZ (2014): Computational actuarial science with R: Portfolio allocation - GARCIA BOZA, JUAN (2013): Inversiones Financieras: selección de carteras. Teoría y práctica - Applied Predictive Modeling by Max Kuhn - Kjell Johnson - The Elements of Statistical Learning by Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Jerome Friedman - Aplicaciones de las redes neuronales artificiales a la estadística by Mª Luisa Pérez Delgado y Quintín Martín Martín - R in action. Data analysis and graphics with R - Fintech Ecosystem Global Landscape by Pornthip Kongchun, COO and Co-Funder JITTA March 9, 2016