Publication: Mathematical models for introduction, spread and early detection on infectious diseases in veterinary epidemiology
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Official URL
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Publication Date
2018-11-08
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Universidad Complutense de Madrid
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Abstract
Epidemiology is a discipline that studies the distribution and the factors relatedto the spread of (infectious) diseases in susceptible populations, and then uses thisknowledge to control them. In this discipline, mathematical modeling plays a fun-damental role in explaining the inuence of potential risk factors, patterns of diseasespread and the effects produced.Applying mathematical models to epidemiology requires identifying the variablesthat inuence the behavior of a disease in order to obtain a set of equations whosesolution agrees with what happens in reality. The goal is to generate epidemiologi-cal models that not only explain the spread of diseases based on past experimentalinformation, but also predict possible future scenarios. In this way, mathematicalmodeling is often the basis for decisions and practices aimed at preventing, control-ling or eradicating disease.For the construction of epidemiological models, there is a wide variety of mathe-matical and statistical techniques. Thanks to the increasingly powerful technologies,there is a great offer of solutions designed for obtaining, processing and analyzingdata, even in real time. Together, the epidemiologist can draw on potent platformsto develop new epidemiological tools based on mathematical models that respondto current demand...
La epidemiología es una disciplina que estudia la distribución y los factores relacionados con la propagación de enfermedades infecciosas en poblaciones susceptibles,y que utiliza este conocimiento para controlarlas. En este campo, la modelización matemática juega un papel fundamental para explicar la influencia de los factores que potencian la propagación, los patrones de comportamiento o los efectos que estos pueden producir.En pocas palabras, el desarrollo de modelos matemáticos aplicados a la epidemiología consiste en identificar las variables que influencian el comportamiento de una enfermedad para poder obtener un conjunto de ecuaciones cuya solución concuerde con lo que ocurre en la realidad. Así, los modelos epidemiológicos permitirán no solo explicar la difusión de enfermedades basándose en información experimental pasada,sino también predecir posibles escenarios futuros. Por este motivo, la modelización matemática supone en muchos casos la piedra angular para la toma de decisiones destinadas a prevenir, controlar o erradicar cualquier enfermedad.Para la construcción de estos modelos epidemiológicos, hoy en día se utilizan una gran variedad técnicas estadísticas y matemáticas. Gracias ademas a las cada vez mas potentes tecnologías, existe una gran oferta de soluciones diseñadas para la obtención, tratamiento y análisis de datos, logrando incluso el procesamiento en tiempo real. En conjunto, el epidemiólogo cuenta con potentes plataformas para desarrollar nuevas herramientas epidemiológicas basadas en modelos matemáticos que respondan a la actual demanda...
La epidemiología es una disciplina que estudia la distribución y los factores relacionados con la propagación de enfermedades infecciosas en poblaciones susceptibles,y que utiliza este conocimiento para controlarlas. En este campo, la modelización matemática juega un papel fundamental para explicar la influencia de los factores que potencian la propagación, los patrones de comportamiento o los efectos que estos pueden producir.En pocas palabras, el desarrollo de modelos matemáticos aplicados a la epidemiología consiste en identificar las variables que influencian el comportamiento de una enfermedad para poder obtener un conjunto de ecuaciones cuya solución concuerde con lo que ocurre en la realidad. Así, los modelos epidemiológicos permitirán no solo explicar la difusión de enfermedades basándose en información experimental pasada,sino también predecir posibles escenarios futuros. Por este motivo, la modelización matemática supone en muchos casos la piedra angular para la toma de decisiones destinadas a prevenir, controlar o erradicar cualquier enfermedad.Para la construcción de estos modelos epidemiológicos, hoy en día se utilizan una gran variedad técnicas estadísticas y matemáticas. Gracias ademas a las cada vez mas potentes tecnologías, existe una gran oferta de soluciones diseñadas para la obtención, tratamiento y análisis de datos, logrando incluso el procesamiento en tiempo real. En conjunto, el epidemiólogo cuenta con potentes plataformas para desarrollar nuevas herramientas epidemiológicas basadas en modelos matemáticos que respondan a la actual demanda...
Description
Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Matemáticas, leída el 11-07-2017